Gonzalo Ruz presentó modelos de inteligencia artificial para la detección temprana de la enfermedad de Alzheimer, basados en aprendizaje profundo y análisis multimodal de datos.
16 abril de 2025.– En el marco del congreso internacional Celebrating 25 Years of CMM, organizado por el Centro de Modelamiento Matemático (CMM) de la Universidad de Chile, el director del Núcleo Milenio para la Ciencia de Datos Sociales (SODAS), Dr. Gonzalo Ruz, investigador en machine learning, participó como expositor en la sesión dedicada a datos y probabilidad. Su presentación, titulada Advances in AI for Alzheimer’s Detection: Convolutional and Transformer-Based Approaches, abordó innovaciones recientes en el uso de inteligencia artificial para el diagnóstico temprano de la enfermedad de Alzheimer.
Durante su charla, el académico de la Facultad de Ingeniería y Ciencias de la Universidad Adolfo Ibáñez destacó el potencial de modelos de aprendizaje profundo para analizar datos de resonancia magnética (MRI), espectrogramas de EEG y antecedentes clínicos.
Además, presentó enfoques desarrollados que combinan múltiples fuentes de información para mejorar la precisión diagnóstica. Estos avances abren nuevas posibilidades para la detección temprana del Alzheimer, especialmente en contextos con recursos médicos limitados.
